Meetings
  • Kickoff meeting or the project ANR SMILES, 14 February, 2019. Paris.
    • F. Chamroukhi (LMNO Caen) "Statistical Modeling and Inference for unsupervised Learning at LargE-Scale". pdf slides
    • Hervé Glotin (LIS Toulon): Unsupervised large-scale multimodal/bioacoustic data representation; audio-listening
    • Gaëlle Chagny, Nicolas Vergne, Antoinne Channarond (LMRS Rouen), Angelina Roche (CEREMADE Paris) : High-dimensional non-parametric regression, functional data
    • Vincent Vandewalle (INRIA-MODAL Lille): models aggregation, selection
  • F. Chamroukhi. Journée de l'ANR du 29 novembre 2018: Réunion de lancements de projets du CE 40., 29 november, 2018. Paris pdf
Working groups / Seminars / Talks
  • Working group on Statistics& Data Sciences @LMNO, Caen
  • Working group on Statistics @LMRS, Rouen
  • "SMILES: Statistical Modeling and Inference for unsupervised Learning at LargE-Scale". Talk at the days of the Normandy Federations of Mathematics (Normath) and Information Sciences and Technologies (Normastic), 12 Oct, 2018. Rouen, France pdf
  • Suzanne Varet (LMO, Université Paris-Saclay), Numerical performance of Penalised Comparison to Overfitting for bandwith selection in kernel density estimation, Novembre 2018.
  • A. Channarond (LMO, Université Paris-Saclay), Clustering dans un modèle de graphe à positions latentes, Séminaire Proba-Stat, Décembre 2018.
  • G. Chagny (LMRS, Université de Rouen), Estimation pour des modèles de mélange semi-paramétriques, Journée interne du LMRS, Décembre 2018, Rouen.
  • A. Roche. Variable selection and estimation in multivariate functional linear regression. WorkshopAdvances in Functional Data Analysis: Cluster, Location and Shape, October 2018.
  • F. Chamroukhi. Statistical data science and some unsupervised learning problems. Invited talk atthe International Symposium on Data Science and Computational Intelligence DSCI 2018, December 2018. pdf
  • Jeanne Minh-Lien Nguyen (Ceremade, Université Paris Dauphine), CDRodeo : Sélection gloutonne de fenêtres multivariées pour l’estimation de densité conditionnelle, Janvier 2019.
  • Luc Lehéricy (LMO, Université Paris-Saclay), Estimation non paramétrique pour des problèmes mal spécifiés non i.i.d.), Février 2019.
  • F. Chamroukhi. Mixtures-of-Experts for Functional Data. Talk at The University of Queensland,School of Mathematics and Physics, Brisbane, Australia, August 2019. pdf
  • Charlotte Baey (LPP, Université de Lille), Test pour des composantes de la variance dans les modèles à effets mixtes, Avril 2019.
  • Émilie Lebarbier (AgroParisTech), Segmentation of time-series with dependence, Janvier 2019.
  • T. Pham (LMNO, Université de Caen), Functional mixtures of experts and applications. Séminaire de Statistiques Appliquées at LMNO, Novembre 2020, Caen.
  • A. Meynaoui (LMRS, Université de Rouen), Aggregated test of independence based on HSIC measures, GT Statistique, Octobre 2020, Rouen.
  • G. Chagny (AgroParisTech), Estimation non-paramétrique dans un modèle de mélange à deux classes, Séminaire de l'équipe MIA, Novembre 2020, Paris.
  • T. Pham (LMNO, Université de Caen), Mixtures of experts with functional data. Poster session, Journée Thématique: Intelligence Artificielle - Applications et défis mathématiques, September 2021, Rouen.
Summer Schools